Наши проекты
Реальные кейсы применения технологий данных и ИИ
Реальные кейсы применения технологий данных и ИИ
Разработка ML-модели для прогнозирования спроса на товары с учетом сезонности, промо-акций и внешних факторов. Повышение точности прогнозов на 35%.
Задача: Оптимизация закупок и снижение потерь от неликвидных остатков
Решение: Ансамбль моделей с учетом временных рядов и внешних факторов
Результат: Внедрена система автоматического прогнозирования для 10,000+ SKU
Внедрение компьютерного зрения для автоматического контроля качества продукции на конвейере. Достигнута точность распознавания дефектов 99.2%.
Задача: Автоматизация контроля качества и снижение человеческого фактора
Решение: CNN-модель для детекции дефектов в реальном времени
Результат: Система обрабатывает 1000+ изделий в час с высокой точностью
Создание системы мониторинга бизнес-метрик в реальном времени с обработкой более 1 миллиона событий в секунду и автоматическими алертами.
Задача: Мониторинг KPI и быстрое реагирование на изменения
Решение: Микросервисная архитектура с потоковой обработкой данных
Результат: Сокращение времени реакции на инциденты в 10 раз
Гибридная рекомендательная система, объединяющая коллаборативную и контентную фильтрацию для персонализации покупательского опыта.
Задача: Персонализация рекомендаций и увеличение продаж
Решение: Гибридный подход с real-time обновлением рекомендаций
Результат: Система генерирует 100M+ рекомендаций в день
Разработка NLP-системы для автоматизации клиентской поддержки с пониманием контекста и эмоциональной окраски сообщений.
Задача: Автоматизация обработки запросов клиентов
Решение: Многоуровневая NLP-система с классификацией намерений
Результат: Обрабатывает 10,000+ запросов в день с высоким качеством
Интерактивный дашборд для топ-менеджмента банка с ключевыми метриками, трендами и прогнозами в режиме реального времени.
Задача: Централизованный мониторинг бизнес-показателей
Решение: Интерактивные дашборды с drill-down функциональностью
Результат: Сокращение времени подготовки отчетов в 5 раз
ML-система для выявления мошеннических транзакций в реальном времени с минимальным количеством ложных срабатываний.
Задача: Предотвращение финансовых потерь от мошенничества
Решение: Ансамбль моделей с feature engineering и real-time scoring
Результат: Предотвращено потерь на сумму более 100M₽ в год
Комплексная система анализа клиентского пути с сегментацией, LTV прогнозированием и персонализацией маркетинговых кампаний.
Задача: Глубокое понимание клиентского поведения
Решение: Интеграция данных из множества источников и когортный анализ
Результат: Создана единая система управления клиентским опытом
Глубокий разбор одного из наших успешных проектов
Крупный маркетплейс столкнулся с проблемой неэффективного ценообразования. Статические цены не учитывали динамику спроса, конкуренцию и сезонность, что приводило к потере прибыли и снижению конкурентоспособности.
Мы разработали систему динамического ценообразования на основе машинного обучения, которая анализирует множество факторов: спрос, конкурентные цены, остатки на складе, сезонность и поведение пользователей.